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病床

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  病床运转效率

  基于病床数据包络分析(DEA)研究方法,利用多指标输入与多指标输出,多角度对医院病床运转效率进行综合评估,判断各科室病床投入的规模与效益,为后期医院病床投入决策提供支撑。


病床运转效率


  现阶段,病床卫生资源不足与浪费并存的矛盾日益突出,看病难、住院难的问题日益显著。如何从院方情况出发,改善自身硬件设施,提高病床运转效率,以服务更多患者、改善医疗服务质量,成为越来越多三甲医院亟待解决的难题。

  随着医院大数据与信息化建设的不断推进,医院工作人员不仅将日常工作数据进行详细统计,更是将更多智能方法运用于对统计数据的分析中,以从微观的数据中发现大量规律性,为宏观决策提供有力支撑,这一转变也意味着医院从粗放式管理形式逐渐向精细化管理模式推进。目前对医院病床及住院日等方面的研究分析较少,病床且大多为定性的理论分析,运用较为简单的指标分析提出对策建议[1],少有数据层面的分析[2],且难以从多指标、多角度对病床运转效率进行全面综合评估。

  本文基于数据包络分析(,简称DEA),病床病床运转效率进行综合评估,判断各科室病床投入的规模与效益,为后期病床投入决策提供支撑。

  一、方法与模型

  (一)

  最初是由A.Charnes和E.Rhodes于年提出,病床病床是一种测量决策单元多投入、多产出效率的非参数估计方法,该方法基于数学规划模型计算找出多种组合中最有利的各组合点形成的边界,构成包络线,将所有决策单元投射于几何图中,求得边际效益,用相对效率概念[5],判断决策单元有无效率[6],往往运用于多目标决策。

  目前DEA发展模式主要有3种:规模报酬不变的CCR模型,规模效率可变的BCC模型,规模效率非增的FG模型和规模效率非减的ST模型[7]。常用的为CCR模型和BCC模型,由于医院并非单纯的生产企业,病床的投入与收益受到市场环境、国家政策等多方面的影响,不适合用规模效益不变的模型评价其有效性,因此,本文选BCC模型进行研究。BCC假设是在CCR模型的基础上,去除规模报酬不变的假设建立。


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